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当前开发状态

状态信息以主仓库 docs/project/STATUS.mdPRD.mdTASKS.md 为准。当前记录显示,项目正处于 AI 平台工具 / MCP 能力推进阶段。

能力基线

能力域当前状态说明
RBAC / 系统管理已完成 MVP 闭环用户、角色、菜单、租户、部门、参数、字典和日志等基础链路已建立。
AI 模型配置已完成 MVP 闭环支持模型配置、租户隔离、API Key 脱敏和权限控制。
后台 AI 对话已完成基础链路普通对话、SSE、会话和调用记录已经接入后台链路。
知识库 / RAG已完成 MVP 闭环支持文档、切片、embedding、Qdrant、基础检索和引用回答。
Agent / 工作流已完成基础闭环支持定义、节点、执行记录和基础执行能力。
工具 / MCP进行中工具注册表已完成,鉴权、审计和 MCP 适配待推进。
审计监控待推进统一 AI 调用日志和统计能力仍在规划。

当前阶段:M6 工具 / MCP

当前已完成:

  • 工具注册表职责和数据边界。
  • ai_tool_registry 表、实体、Mapper 和 SQL 同步。
  • 工具注册表的租户、审计、逻辑删除和乐观锁约束。

下一步重点:

  • 工具鉴权配置。
  • 工具调用审计。
  • MCP Client / Server 适配。
  • 工具权限隔离和安全响应处理。

后续里程碑

M7:审计监控

统一支持 AI 模型、对话、RAG、工作流和工具调用的关键审计信息查询,并补充 Token 用量、错误率和慢调用统计。

P1:平台增强

混合检索、重排序、Prompt 管理、更加完整的多租户隔离和工具调用治理。

P2:长期方向

AI 问数、多模态、OCR、文档写作、业务表单联动和结果回写。

进度阅读原则

站点将“已完成”“进行中”和“规划”分开呈现。能力是否可用,应以代码、测试和主仓库状态文档为准;规划内容不代表当前版本已经交付。

以工程化方式构建可演进的 Java 微服务系统